在傳統(tǒng)行業(yè)紅海中我們用3-5年能不能培養(yǎng)出一批超級(jí)獨(dú)角獸？超出行業(yè)增長(zhǎng)速度的高速增長(zhǎng)企業(yè)背后的動(dòng)力是什么？在我們討論數(shù)字化的時(shí)候，重點(diǎn)又是什么？

就讓我們從阿里研究院副院長(zhǎng) 安筱鵬在凌迪Style3D · 2021中國(guó)服裝論壇上的演講中找尋答案。

當(dāng)下是“分水嶺”

2007年，美國(guó)科技公司估值是歐洲所有公司估值的1/4。而在2020年疫情后，美國(guó)科技公司估值已經(jīng)遠(yuǎn)超歐洲所有公司的估值。2020年7月13日，美國(guó)云計(jì)算公司Salesforce的市值超過(guò)了Oracle (甲骨文)；2020年10月3日，美國(guó)風(fēng)力發(fā)電公司NextEra，年銷售額90億美元，但其市值卻超過(guò)Exxon Mobil Corporation（埃克森美孚公司）。

今天特斯拉市值超過(guò)八千億美元，其僅僅憑借0.4%全球汽車銷售份額，占據(jù)了全球汽車上市公司市值總額的40%，甚至50%，而且仍顯擴(kuò)張態(tài)勢(shì)。

如果用一個(gè)關(guān)鍵詞描述當(dāng)下這個(gè)特殊時(shí)間節(jié)點(diǎn)，我想用“分水嶺”這個(gè)詞。以多維度去觀察和理解“分水嶺”——新經(jīng)濟(jì)站到C位，所有企業(yè)都要思考“諾基亞時(shí)刻”。



“獨(dú)角獸”的誕生

當(dāng)我們提到獨(dú)角獸的時(shí)候，很多人都會(huì)想到大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等高技術(shù)的行業(yè)。而今卻要思考一個(gè)問(wèn)題，傳統(tǒng)行業(yè)，化妝品，服裝行業(yè)，3C等，在傳統(tǒng)行業(yè)紅海中間，是否可用三到五年的時(shí)間培養(yǎng)出一批超級(jí)獨(dú)角獸？

回顧過(guò)去幾年，一些數(shù)字原生企業(yè)，完美日記、元?dú)馍帧⑷D半、認(rèn)養(yǎng)一頭牛等，盡管他們很小，但是他們以超過(guò)行業(yè)二十倍、三十倍的速度增長(zhǎng)，為什么？四個(gè)關(guān)鍵要素支持這些企業(yè)高速增長(zhǎng)。

1，真正以消費(fèi)者為中心。將消費(fèi)者資產(chǎn)作為核心資產(chǎn)。高速增長(zhǎng)的企業(yè)，新客增速是行業(yè)平均5-17倍。

2，產(chǎn)品為核心。產(chǎn)品力依然很重要，尤其是新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度，新產(chǎn)品創(chuàng)新速度是企業(yè)高速增長(zhǎng)的重要原因。

3，組織力。企業(yè)如何對(duì)需求變化做出快速響應(yīng)，構(gòu)建從管理者到領(lǐng)導(dǎo)者新的體系。這些東西的背后有一個(gè)核心東西是

4，數(shù)智力，我剛才提到的數(shù)字原生，從A轉(zhuǎn)型到B的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)B那個(gè)地方已經(jīng)有一批企業(yè)了，這些企業(yè)跟他們有什么不一樣？他們是基于IOT，是基于云的，基于SAAS化的，基于數(shù)字中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)，是基于移動(dòng)化的，是面對(duì)新的數(shù)字原生消費(fèi)者構(gòu)建的體系，他們才可以把這些資源實(shí)現(xiàn)疊加效應(yīng)，倍增效應(yīng)。


數(shù)字原生企業(yè)三特質(zhì)。

1，數(shù)字原生企業(yè)是客戶運(yùn)營(yíng)商。

2，數(shù)字原生企業(yè)生長(zhǎng)在云端。

3，數(shù)字原生企業(yè)是具有高頻競(jìng)爭(zhēng)力的企業(yè)。

數(shù)字原生企業(yè)是客戶運(yùn)營(yíng)商是以智能為基礎(chǔ)，我們都會(huì)講智能制造，智慧城市，人工智能，這樣的概念已經(jīng)討論很多了。從另外一個(gè)視角思考智能是什么，羅素說(shuō)過(guò)一句話，智能始于征服恐懼。面對(duì)不確定性，什么叫智能？智能就是一個(gè)主體對(duì)外部環(huán)境的變化做出響應(yīng)的能力。

要認(rèn)識(shí)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)，首先要深刻認(rèn)識(shí)不確定性。不確定性是在信息約束條件下人們有限的認(rèn)知能力。無(wú)論是在過(guò)去原始社會(huì)，農(nóng)業(yè)社會(huì)，工業(yè)社會(huì)到今天的數(shù)字社會(huì)，無(wú)論是個(gè)體、群體、部落、國(guó)家、企業(yè)，我們會(huì)面對(duì)不確定性，如何化解不確定性，有三步——認(rèn)知規(guī)律、預(yù)測(cè)未來(lái)、控制行動(dòng)。

把這個(gè)概念回歸到今天的數(shù)字世界，美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院NIST的觀點(diǎn)，衡量智能制造解決三個(gè)基本問(wèn)題：1差異性更大的定制化服務(wù)、2更小的生產(chǎn)批量、3不可預(yù)知的供應(yīng)鏈變更和終端。


德國(guó)弗勞恩霍夫研究所表示工業(yè)4.0邏輯起點(diǎn)是整個(gè)德國(guó)工業(yè)體系如何適應(yīng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的變化，德國(guó)工業(yè)經(jīng)過(guò)2.0、3.0，正在奔向4.0，過(guò)去幾十年時(shí)間最大的困擾是歐洲國(guó)家很多，很多國(guó)家都有自己獨(dú)有的標(biāo)準(zhǔn)，是高度碎片化的市場(chǎng)，今天工業(yè)4.0能給急需解決的核心問(wèn)題是如何思考的問(wèn)題是工業(yè)4.0如何能夠建立極少量定制化的生產(chǎn)體系。

這一系列的變化是源于消費(fèi)端需求變了，當(dāng)下消費(fèi)端的需求是什么樣的？個(gè)性化，實(shí)時(shí)化，場(chǎng)景化，內(nèi)容化，互動(dòng)化，未來(lái)企業(yè)面臨最大的挑戰(zhàn)就是如何面臨消費(fèi)者主權(quán)的崛起，新的00后、95后他們對(duì)需求已經(jīng)從碎片化到了粉塵期，由此產(chǎn)生了無(wú)所不在的消費(fèi)場(chǎng)，產(chǎn)生了內(nèi)容+互動(dòng)的消費(fèi)者新連接。

如何面對(duì)需求的劇變？所有企業(yè)都要轉(zhuǎn)型成為客戶運(yùn)營(yíng)商。例如安踏在2020年，對(duì)渠道進(jìn)行了重構(gòu)，啟動(dòng)直面消費(fèi)者的人貨場(chǎng)。阿迪達(dá)斯前兩也發(fā)布了這個(gè)戰(zhàn)略，輕渠道，模糊線上線下的區(qū)別，掌握全局。這種現(xiàn)象反映出來(lái)或者是思考的行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)是什么？所有企業(yè)都要成為客戶運(yùn)營(yíng)商。

一，能夠?qū)崟r(shí)洞察客戶需求

二，實(shí)時(shí)滿足客戶需求

當(dāng)服裝行業(yè)面對(duì)高庫(kù)存挑戰(zhàn)的時(shí)候，其根本原因在于供應(yīng)鏈體系沒(méi)法對(duì)需求變化做出響應(yīng)，可以說(shuō)不夠智能。這個(gè)問(wèn)題由來(lái)已久，只不過(guò)當(dāng)下這個(gè)問(wèn)題變的日益緊迫。怎么解決這個(gè)問(wèn)題？核心在于解決大批量的生產(chǎn)體系，在過(guò)去一百多年的時(shí)間，所有共同工作都是如何構(gòu)建規(guī)模化生產(chǎn)體系，但今天這樣的體系面臨需求變化的時(shí)候必須重建和重構(gòu)，只有通過(guò)數(shù)字化方式、方法才能夠解決這樣的問(wèn)題。

邏輯擴(kuò)展到整個(gè)中國(guó)，會(huì)看到中國(guó)是全球最大的互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)大國(guó)，同時(shí)中國(guó)也是全球最大的制造業(yè)大國(guó)，如何把這兩個(gè)大國(guó)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行疊加、聚合、倍增，形成從單輪驅(qū)動(dòng)到雙輪驅(qū)動(dòng)的體系。原有的這套技術(shù)架構(gòu)體系要升級(jí)，怎么升級(jí)，要實(shí)現(xiàn)IOT化，設(shè)備和設(shè)備的連接，要云化，移動(dòng)化，要中臺(tái)化，這是在供給端，在消費(fèi)端，無(wú)論是你的汽車、航空、服裝、飲料、手機(jī)，所有行業(yè)都要不斷觸達(dá)我們的消費(fèi)者，可觸達(dá)、可洞察、可觀察、可分析、可服務(wù)，所有企業(yè)的決策都應(yīng)該是基于消費(fèi)者洞察的結(jié)果，客戶運(yùn)營(yíng)商就是實(shí)時(shí)洞察、滿足消費(fèi)者的需求。


數(shù)字原生企業(yè)應(yīng)當(dāng)一出生的時(shí)候就長(zhǎng)在云端，為什么云端如此重要？數(shù)字化在中間發(fā)揮什么樣的作用？決策，無(wú)論是機(jī)器決策還是人的決策，背后會(huì)影響你的優(yōu)化資源配置效率，新品開(kāi)發(fā)是決策，客戶定位是決策，營(yíng)銷策略、研發(fā)組織、供應(yīng)鏈、交付周期、庫(kù)存管理、排產(chǎn)計(jì)劃、進(jìn)入新市場(chǎng)，商業(yè)模式選擇，這些背后都在于企業(yè)家或者是研發(fā)總監(jiān)或者是物流中心負(fù)責(zé)人做出各種各樣的決策，機(jī)器設(shè)備和系統(tǒng)做出各種各樣的決策。數(shù)字化的核心：把正確的數(shù)據(jù)在正確的時(shí)間以正確的方式傳遞給正確的人和機(jī)器。我稱之為數(shù)據(jù)自動(dòng)流動(dòng)，今天企業(yè)資源優(yōu)化效率的提高在于決策，決策的背后在于整個(gè)數(shù)字系統(tǒng)寧愿把正確的數(shù)據(jù)，在正確的時(shí)間傳遞給正確的人和機(jī)器。

其實(shí)今天數(shù)字化是兩場(chǎng)革命，一個(gè)是工具革命，一個(gè)是決策革命，今天我們只看到了工具，有人告訴你我們實(shí)現(xiàn)了智能制造，你看我們車間有先進(jìn)的設(shè)備，數(shù)控機(jī)床，AGV小車，非常先進(jìn)，這是智能，但是它不全面，是看得見(jiàn)的自動(dòng)化。


還有一種自動(dòng)化叫做看不見(jiàn)的自動(dòng)化，數(shù)據(jù)如何在企業(yè)內(nèi)部自動(dòng)流動(dòng)，什么叫自動(dòng)？自動(dòng)就是不需要人的干預(yù)可以實(shí)現(xiàn)你的功能，這個(gè)叫做自動(dòng)，當(dāng)你采集了客戶需求，上升18個(gè)部位，22個(gè)指標(biāo)之后，這22個(gè)指標(biāo)就會(huì)轉(zhuǎn)化為數(shù)字化版形，數(shù)字機(jī)床加工的指令，我們把這個(gè)概念拓展出來(lái)，我們看看整個(gè)制造體系是什么樣的場(chǎng)景，一個(gè)企業(yè)獲得了產(chǎn)品的需求信息，這個(gè)信息就在你的經(jīng)營(yíng)管理、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造，過(guò)程控制、產(chǎn)品測(cè)試，產(chǎn)品維護(hù)每一個(gè)環(huán)節(jié)去流動(dòng)，在流動(dòng)的過(guò)程中有無(wú)數(shù)的閉環(huán)，閉環(huán)背后在做資源優(yōu)化。

什么叫智能制造，什么叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型，過(guò)去信息流動(dòng)是基于文檔的流動(dòng)，今天基于模型的流動(dòng)，模型不僅僅是幾何模型，而是有工藝的信息，在數(shù)據(jù)流動(dòng)過(guò)程中更多的不需要人參與，被替代的不是體力勞動(dòng)產(chǎn)業(yè)工人，而是那些辦公室里邊的白領(lǐng)，這才是數(shù)字化。

所謂單向應(yīng)用，企業(yè)集成，企業(yè)數(shù)字化投入和收益之間并不是平行線，企業(yè)數(shù)字化收益只有跨越了集成某個(gè)零件拐點(diǎn)之后才能實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，今天講的所謂工業(yè)4.0，兩化深度融合，所有的這些問(wèn)題都是在講如何實(shí)現(xiàn)更高的集成，從這個(gè)角度思考，數(shù)字化面臨各種各樣的問(wèn)題，把這些問(wèn)題歸納為一個(gè)問(wèn)題或者是問(wèn)題背后的問(wèn)題是什么？我有一個(gè)判斷，供大家去思考，今天企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨最大的問(wèn)題是企業(yè)全局優(yōu)化需求和碎片化供給之間的矛盾，我們看到整個(gè)商業(yè)系統(tǒng)變的越來(lái)越復(fù)雜，原有IT架構(gòu)體系越來(lái)越難以適應(yīng)復(fù)雜性，我們需要構(gòu)建基于云、5G、數(shù)據(jù)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、SAAS化新的技術(shù)設(shè)施，什么叫數(shù)字原生企業(yè)，就是長(zhǎng)在這條紅線一出生的時(shí)候就長(zhǎng)在這條紅線的企業(yè)就是數(shù)字原生的企業(yè)。


所以我們需要重新定義這個(gè)時(shí)代。過(guò)去用CAX、ERP、CRM等所描述的是舊地圖，今天面對(duì)未來(lái)五到十年消費(fèi)者需求的變化，我們需求面對(duì)需求，面對(duì)場(chǎng)景，面對(duì)角色，重新構(gòu)建一套新的解決方案，就像用友和金蝶，他們過(guò)去都貼滿了ERP的標(biāo)簽一樣，今天他們給自己貼上了EIP標(biāo)簽一樣。

所描繪的探索的是云端制造，而不僅僅是智能制造，探索的如何實(shí)現(xiàn)需求，設(shè)備，供應(yīng)鏈，排產(chǎn)計(jì)劃，供應(yīng)鏈體系，所有數(shù)據(jù)的全面上漲，今天的制造展望未來(lái)的五到十年，正在從IT時(shí)代到DT時(shí)代，只有基于新的基礎(chǔ)設(shè)施才能實(shí)現(xiàn)端到端的優(yōu)化，從這個(gè)意義來(lái)說(shuō)是算法定義的工廠。

具備的基本能力就是高頻競(jìng)爭(zhēng)，企化、打樣、試銷測(cè)款，生產(chǎn)交付，門(mén)店運(yùn)營(yíng)，要有更高的頻率、效率，為什么可以做到，因?yàn)榭梢詫?duì)消費(fèi)者的需求更加精準(zhǔn)洞察，當(dāng)從100件起訂，最快7天交付，質(zhì)量穩(wěn)定+成本可控，感知分析、判斷、執(zhí)行效率更高，效率更高的時(shí)候，損益就會(huì)更少，所以數(shù)字原生帶來(lái)的價(jià)值，可以實(shí)現(xiàn)端到端的優(yōu)化，可以是云原生，基于數(shù)字原生，可以實(shí)現(xiàn)全局自動(dòng)流動(dòng)，高頻開(kāi)發(fā)與高頻創(chuàng)新與低成本試錯(cuò)，最后帶來(lái)的是更加高頻的決策。


智能智造背后所代表的是未來(lái)技術(shù)的一種趨勢(shì)，這個(gè)技術(shù)趨勢(shì)從技術(shù)體系視角去觀察，實(shí)現(xiàn)了單機(jī)設(shè)備、智能產(chǎn)線，公藝優(yōu)化，車間管理，經(jīng)營(yíng)管理，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、需求分析，供應(yīng)鏈系統(tǒng)的面化，是全球制造企業(yè)核心要素全面上云的公司，是一個(gè)基于云端大腦進(jìn)行運(yùn)營(yíng)的工廠，真正實(shí)現(xiàn)了IT、OT、AT的融合，是一個(gè)全面運(yùn)行在新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的工廠。

技術(shù)價(jià)值視角，云端工廠實(shí)現(xiàn)了從需求、設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等資源的全局優(yōu)化。生產(chǎn)全要素、全產(chǎn)業(yè)鏈、全生命周期這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)所追求的目標(biāo)。

商業(yè)生態(tài)角度，可以更高質(zhì)量，透明化的長(zhǎng)尾供給來(lái)滿足海量、多元化、個(gè)性需求新模式。

從產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型角度來(lái)說(shuō)，也在構(gòu)建一個(gè)更加高效的生產(chǎn)體系。從整個(gè)中國(guó)經(jīng)濟(jì)視角來(lái)看，就是我們剛才介紹的更高水平消費(fèi)的這一端互聯(lián)網(wǎng)和供給端互聯(lián)網(wǎng)打通，實(shí)現(xiàn)雙循環(huán)或者是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的雙循環(huán)。