2015年至今，智能量體被看做是傳統服裝企業轉型升級的“救命稻草”，一些新興互聯網企業則把它作為快速吸引資本市場和消費市場的一把利器。

       然而，在身材大數據庫未達到足夠的量級，量體精準度又尚不成熟的當下，3D智能量體背后依然是高成本的返修率以及退貨率，一些企業甚至在首次智能量體不成功的情況下，安排量體師上門服務，反而造成了雙重成本。那么，在目前的市場行情及技術條件下，3D智能量體是否有必要大規模投入市場使用？

       智能量體“風靡”服裝定制市場

       從去年開始，眾多上線的服裝定制項目及服裝企業又開始宣布研發3D智能技術，或者與先進技術合作。3D肖像建模、圖像識別、3D虛擬試穿，取代線下量體的程序，全部由線上完成操作。這似乎被標榜為傳統服裝企業轉型的標記，成為了互聯網服裝定制項目刺激市場的新利器。

       不過，3D人體掃描技術并非2015年的新事物，也非互聯網服裝定制項目首創。早在2012年，一些服裝銷售門店已開始試水用3D智能量體定制技術吸客。幾年前，溫州一家老牌服裝企業看到了市場的風云突變，以及行業轉型的迫切性，希望借力3D智能技術轉型，不過最終結果卻不盡人意。

       幾秒量體，幾天成衣，相較于傳統的服裝定制體驗，這樣便捷、高效、低成本的體驗的確很誘人。而智能技術也在不斷更新換代，從市場趨勢來看，3D在被4D淘汰，被火得一塌糊涂的VR淘汰。

       海量數據是痛點高返修率及退貨率是隱患

       然而，智能量體定制技術的熱潮下，仍需要冷思考。相較于技術的迭代，更重要的是海量大數據庫。

       正如一位傳統服裝企業的發聲，智能化平臺最核心的就是依托海量數據。智能化背后，不僅考驗企業對大數據的掌控能力，也需要大成本的技術投入，而這里的成本動則上千萬。

       為此，筆者也加入了某互聯網定制項目的3D智能量體公測群。體驗過后，筆者發現智能量體+建模結果與筆者本身的身材數據仍存在較大的出入。最終，筆者放棄了基于3D量體數據之下的襯衫定制需求。可見，在消費者獵奇心理的嘗試之下，3D智能量體背后依然是高成本的返修率以及退貨率

       筆者走訪了一批互聯網服裝定制項目，當中，領域內增長最快的衣邦人項目CEO方琴表達了自己的觀點，衣邦人從運營之初，已經在構想智能量體的模式，并投入成本進行技術研發。在進行了一輪市場的摸底之后，我們發現，3D智能技術已經成熟，但是海量的身材數據庫成為了痛點。中國人的身材標準存在較大的特殊性，當前的行業數據庫仍遠遠無法滿足。服裝定制強調一人一版，衣邦人希望通過上門量體的模式，真正獲取一人一套身材數據。在反復數據、技術驗證之后，真正實現完全線上數據精確獲取，而不是如今一些項目對客戶高時間成本的試錯驗證。

       用戶體驗之上3D智能量體在當下是否必要？

       “如今這項技能就像是定制的標配，如果沒有秀一秀這項技能，都不好意思混互聯網+服裝定制領域。”一位服裝定制電商企業的負責人一句調侃，恰恰揭露了3D量體技術跟風者的內心戲：跟上潮流的擔憂，大過于對市場是否真正需要的考慮。

       另一位行業人士的觀點似乎更為公允。在他看來，互聯網經濟最終拼的還是用戶互動體驗。而如何做體驗？傳統的服裝定制模式低效、昂貴、體驗度低，只能滿足小眾消費群體。互聯網定制項目上線之后，反向升級整個行業服務水平。未來，服裝定制或將走向全互聯網化信息時代。而在這個過渡時期，線下上門量體+工業4.0工廠的無門店形式或許是較為行之有效的模式。

       另一方面，他認為，大家對互聯網思維的理解存在一定的誤區。互聯網+思維之下，大家都在往線上擠，似乎將所有流程都搬到線上，才是真正的互聯網模式。然而，當服裝定制完全線上流程化、程序化之后，這當中體驗的樂趣是否已經變了味？

       總結而言，智能量體技術只是服裝定制體驗的增值部分，而不應該成為企業標榜的核心競爭力，做好體驗經濟才能真正推動行業的品質革命。何況，在大數據庫、返修率、退貨率的硬性標準，以及用戶體驗的軟性競爭力之下，3D智能量體真的“智能”了嗎？如今看來還有待市場的檢閱。